Liste des ateliers / formations Open Data

Notre prestataire Datactivist a ouvert un site pour l'ensemble des formations : https://datactivist.coop/oraccle/ où vous retrouverez tous les supports.

Pour faciliter la lecture voici une version synthétique sous forme de tableau avec les sessions qui seront doublées en octobre.

NomDateLieuinsc.
Pipeline31 mai après-midiA8.0217/20
Data (cult)10 juin matinA8.0220/20
Data (viz)10 juin après-midiA8.0223/20
OpenData16 juin après-midiA8.0219/20
Manips1er juilletCIDJ17/15
OpenData3 octobre matinPano.3/20
Pipeline3 octobre après-midiPano.3/20
Manips27 octobrevisio15
Gisements15 novembrevisio15
DataViz22 novembreà définir15
Data (cult)28 novembre matinvisio20
Data (viz)28 novembre après-midivisio20
Prototypage8 décembrevisio40

Lieux :

  • A8.02. PMF-Tolbiac de Paris 1 (dans le 13e arrondissement, métro 14 Olympiades). L'accès au bâtiment se fait par le 31 rue Baudricourt et la salle est située au 8e étage (ascenseurs verts) en A802.
  • CIDJ. Auditorium du CIDJ, 6/8 rue Eugène Oudiné, 75013 Paris. Auditorium au Rez-de-chaussée – à droite en entrant. Interphone: CIDJ
  • Pano : Salle panoramique du bâtiment George Sand (Maison des Sciences de l'Homme Paris Nord)

[Data] Culture générale des données et de la visualisation de données

  • 10 juin journée
  • inscriptions :
  • intervenant Antoine Blanchard
  • capacité 20 personnes
  • pas de pré-requis

Description

Cette formation vise à donner une culture générale des données, pour se situer dans les débats de société et comprendre les notions clés liées à ce phénomène protéiforme. Elle vise également à permettre d’aborder la visualisation de données, en tant que producteur ou consommateur de dataviz.

Compétences visées

  • Comprendre la mise en données du monde : définition de la donnée, données du quotidien, nouveau positivisme des données…
  • Comprendre les types de données : quantitatives, qualitatives, structurées, non structurées, semi-structurées, crowdsourcées…
  • Comprendre le phénomène big data et ses promesses
  • Comprendre la science des données, dont la modélisation et le machine learning
  • Connaître la méthode data pipeline développée par School of Data pour la découverte et l'usage de données ouvertes : Définir, Trouver, Récupérer, Vérifier, Nettoyer, Analyser, Présenter
  • Comprendre les facteurs de réussite d'une dataviz : rigueur, lisibilité, éloquence
  • Savoir choisir un format de visualisation adapté au message
  • Savoir manipuler des outils de visualisation grand public (Datawrapper, IGN)

Public et pré-requis

Cette session s’adresse à toutes les personnes intéressées par la donnée. Aucun pré-requis attendu.

Modalités pédagogiques

Alternance d’exposé et de séquences interactives.

[Pipeline] Les étapes de l'ouverture des données

  • intervenant Antoine Blanchard
  • capacité 20 personnes
  • pré-requis : avoir déjà travaillé avec des données

Description

Cette formation vous permet d’appréhender les étapes nécessaires à l’ouverture d’un jeu de données. Elle permet de fixer les idées pour arrêter de fantasmer ou d’avoir peur de l’ouverture des données : grâce à un processus simple, l’open data pipeline conçu par Datactivist à partir de la thèse en sociologie de Samuel Goëta 1 , il devient possible d’envisager méthodiquement l’open data et le travail concret qu’il demande.

L’open data pipeline est présenté dans ce livrable produit pour la Région Occitanie : https://docs.google.com/presentation/d/1dBz4BboIl4P1BPJFGtT90wlAJNkUlsTt3_HbNTjgEQY/edit?usp=sharing

Compétences visées

  • Connaître les huit étapes de l’open data pipeline
  • Savoir illustrer chaque étape par des exemples concrets
  • Savoir identifier les objectifs, les enjeux, et les rôles impliqués à chaque étape

Public et pré-requis

Cette session s’adresse en priorité aux pilotes (élargis) du projet Oraccle. Les participants doivent avoir déjà travaillé avec des données (par exemple des données tabulaires), en tant que producteur ou réutilisateur.

Modalités pédagogiques

Alternance d’exposé et de séquences interactives.

[OpenData] Comprendre l'Open Data

  • intervenant Clément Mandron
  • capacité 20 personnes
  • pas de pré-requis

Description

Cette formation permet d’appréhender le contexte et les opportunités d’une démarche open data. Voir notre support https://datactivist.coop/aaf/index.html (jusqu’à la diapo 75).

Compétences visées

  • Connaître les origines historiques de l’ouverture des données
  • Connaître les grands principes de l’ouverture des données
  • Connaître le cadre juridique de l’ouverture des données, de la loi CADA à la loi pour une République numérique
  • Comprendre la place de l’ouverture des données dans la modernisation de l’État (open government et État plateforme)
  • Connaître l’état des lieux de l’open data en 2022, avec ses succès et ses limites
  • Savoir évaluer le niveau de maturité open data de son organisation : cf. https://airtable.com/shrr389QJ2KHOVfHj

Public et pré-requis

Cette session s’adresse à toutes les personnes intéressées par l’open data. Aucun pré-requis attendu.

Modalités pédagogiques

Alternance d’exposé et de séquences interactives.

[Prototypage] Prototypage d’un projet data

  • intervenant·es : Arthur Sarazin et Maëlle Fouquenet
  • capacité : 40 personnes
  • pré-requis : les formations précédentes

Description

Cette journée pratique vise à acculturer aux données, leur cycle de vie, et leur utilisation dans un projet data. Le prototypage du projet data permettra aux participants d’acquérir les bons réflexes de questionnements et les bonnes pratiques liés à l’utilisation des données. De plus, les participants possèderont à l’issue de la journée des outils décisionnels et méthodologiques concrets qu’ils auront manipulé tout au long de la journée.

Compétences visées

  • Comprendre le cycle de vie de la donnée
  • Savoir échanger sur les bonnes pratiques existantes en interne
  • Savoir imaginer une utilisation de données ouvertes
  • Savoir développer un projet data en mobilisant divers outils pratiques

Public et pré-requis

Cette session s’adresse à des personnes qui manipulent des données comme à des personnes qui n’en manipulent pas, le programme de la matinée étant spécifique à chacun de ces publics. Pré-requis : avoir suivi l’une des formations précédentes sur la donnée ou l’open data.

Modalités pédagogiques

Essentiellement du travail collaboratif en groupe sur des données fournies par le projet Oraccle. Les participants viennent avec un ordinateur portable équipé d’un navigateur internet Firefox ou Chrome.

Binôme d’intervenants pour fluidifier l’organisation et dynamiser les échanges.

[Manips] Les mains dans la donnée

  • intervenant·es : Arthur Sarazin et Maëlle Fouquenet
  • capacité 15 personnes
  • pré-requis : avoir suivi une des formations donnée ou open data

Description

L’ouverture des données appelle une attention particulière sur la mise en qualité des données. Cette journée pratique vise à faire monter en compétences sur ce sujet les agents traitant les données au sein des différents établissements du projet Oraccle.

Compétences visées

  • Comprendre l’importance de la mise en qualité des données
  • Savoir évaluer la qualité des données
  • Être capable de mettre en qualité ses données de travail, en s’appuyant sur l’OpenData Cheatcode : https://arthursz.gitbook.io/opendata-cheatsheet-1/mise-en-qualite-opendata-cheatcode
  • Savoir géocoder des données
  • Savoir consolider des jeux de données provenant de différentes sources

Public et pré-requis

Cette session s’adresse à des personnes qui manipulent les données quotidiennement, les collectent, les traitent, les partagent, les transforment en tableaux de bord etc. Pré-requis : avoir suivi l’une des formations précédentes sur la donnée ou l’open data. Jusqu’à 15 personnes.

Modalités pédagogiques

En amont de la journée : questionnaire rapide d’évaluation du niveau de compétence des participants.

Essentiellement du travail collaboratif en groupe sur des données fournies par le projet Oraccle, par l’utilisation de tableur Excel ou Google Spreadsheet (ou équivalent). Les participants viennent avec un ordinateur portable équipé d’un navigateur internet Firefox ou Chrome.

Binôme d’intervenants pour fluidifier l’organisation et dynamiser les échanges.

[Gisements] Identification et évaluation des gisements de données

  • date à déterminer
  • intervenant Antoine Blanchard
  • capacité : 15 personnes
  • pré-requis : avoir suivi la formation “Comprendre l'open data”

Description

Cet atelier vise à évaluer le besoin en données du projet Oraccle, en caractérisant les données qui sont nécessaires à l’atteinte de ses objectifs — aussi bien celles qui sont disponibles au sein des établissements membres du projet que celles qui sont publiées par d’autres en open data ou qu’il faudra obtenir par différents moyens. Il s’appuie sur le Parcours d’évaluation du potentiel données élaboré par la FING dans le cadre de la campagne Infolab et largement enrichi par Simon Chignard, une méthodologie française documentée et sous licence libre, qui a déjà été éprouvée auprès d’entreprises et d’administrations, notamment par Datactivist.

Résultats attendus

  • “Wanted Data List” listant les données nécessaires au projet
  • Recensement et évaluation des jeux de données ouverts ou disponibles en interne
  • “Plan de route données” pour déterminer la meilleure stratégie permettant d’obtenir les jeux de données souhaités, et les prochaines actions à mener

Public et pré-requis

Cette session s’adresse aux personnes qui auront besoin d’utiliser et valoriser des données dans le cadre du projet Oraccle. Elles devront maîtriser les objectifs du projet.

Pré-requis : avoir suivi la formation “Comprendre l'open data”

Modalités pédagogiques

Travail collaboratif en équipe. Les participants viennent avec un ordinateur portable équipé d’un navigateur internet Firefox ou Chrome.

[DataViz] Atelier visualisation de données

  • intervenant·es : Sylvain Lapoix et Silvia Romanelli Camille Beurton
  • capacité 15 personnes
  • Pré-requis : avoir suivi la formation “Culture générale des données et de la visualisation de données” [Data]

Description

La visualisation des données (de flux, géographiques…) du projet Oraccle appelle une démarche de recherche et d’expérimentation autour de la grammaire visuelle des dataviz afin d’inventer les représentations graphiques les plus adaptées et de sortir des “évidences”. Cette expérimentation démarrera par des recherches papier-crayon, avant de passer aux outils graphiques sur ordinateur. Une designeuse d’information interviendra en fin de journée pour apporter une perspective complémentaire sur la cohérence visuelle et les choix graphiques qui déterminent l’impact et la lisibilité d’une représentation.

Résultats attendus

  • Découverte et appropriation de la grammaire visuelle des dataviz
  • Pistes de recherche, conservées ou abandonnées
  • Versions de travail de visualisations de données, produites en équipe
  • Éclairage en matière de design d’information

Public et pré-requis

Cette session s’adresse aux personnes qui auront besoin d’utiliser et valoriser des données dans le cadre du projet Oraccle. Elles devront s'être approprié les données d’entrée et connaître les questions à poser aux données.

Jusqu’à 15 personnes.

Dépendances

  • travail personnel -> Pipeline
  • Data -> DataViz
  • OpenData -> Gisements
  • Data ou OpenData -> Qualité
  • Data ou OpenData -> Prototypage